Das Karlsruher Institut für Technologie (KIT) sowie die Firmen Basler AG und MSTVision GmbH haben ihre Zusammenarbeit im Projekt „Hybride Bildverarbeitung auf FPGAs“ begonnen. Dieses wird im Rahmen des Zentralen Innovationsprogramms Mittelstand (ZIM) des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie (BMWi) gefördert.
Ziel des Projektes ist es, Ansätze aus dem Bereich Machine Learning so intelligent mit klassischen Bildverarbeitungsmethoden zu kombinieren, dass die Vorteile von Machine Learning Verfahren auch bei kurzen Latenzzeiten (< 5ms) und hohen Bandbreiten (> 2,4GByte/s) erreicht werden können. Dadurch soll die Flexibilität und Leistungsfähigkeit von Machine Learning Verfahren hauptsächlich in der Hochgeschwindigkeitssortierung, aber auch in der Oberflächeninspektion verfügbar gemacht werden.
Die Projektpartner ergänzen sich hervorragend: Das KIT bringt seine umfangreichen Erfahrungen speziell im Bereich der automatischen Sichtprüfung und Bildverarbeitung ins Projekt ein. Die Umsetzung erfolgt in großen Teilen mit der innovativen und echtzeitfähigen Soft- und Hardwareplattform von Basler und wird ergänzt mit der von MSTVision entwickelten High Speed Sorting Technologie.
Aktuell suchen wir noch nach weiteren Anwendungen, um diese Ansätze unter realen Bedingungen zu evaluieren. Sollten Sie daran Interesse haben, schreiben Sie uns bitte!